Data-Science in Physik

Prof. Lukas Heinrich

Forschungsgebiet

Eine Beschreibung der faszinierenden Forschungsthemen folgt in Kürze.

Adresse/Kontakt

Boltzmannstr. 2
85748 Garching b. München

Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Arbeitsgruppe

Professor

Photo	Akad. Grad	Vorname	Nachname	Raum	Telefon	E-Mail
	Prof. Dr.	Lukas	Heinrich	–	–	E-Mail

Sekretariat

Photo	Akad. Grad	Vorname	Nachname	Raum	Telefon	E-Mail
		Viktoriia	Orlova	–	+49 89 35831-7100	E-Mail

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler

Photo	Akad. Grad	Vorname	Nachname	Raum	Telefon	E-Mail
	M.Sc.	Jonas	Würzinger	–	+49 89 35831-7143	E-Mail

Lehrangebot der Arbeitsgruppe

Lehrveranstaltungen mit Beteiligung der Arbeitsgruppe

WS 2022/3 SS 2022 WS 2021/2

Titel und Modulzuordnung
Art	SWS	Dozent(en)	Termine
Modern Deep Learning Learning for Physicists Zuordnung zu Modulen: NAT3008: Modernes Deep Learning in der Physik / Modern Deep Learning Learning for Physicists
VO	2	Heinrich, L.	Fr, 12:00–14:00, ZEI 0001 sowie einzelne oder verschobene Termine
Recent Topics in Data Science for Fundamental Physics Zuordnung zu Modulen: NAT5012m: Data Science in Physik für Masterstudierende / Recent Topics in Data Science for Fundamental Physics for M.Sc. Students
HS	2	Heinrich, L.	Mi, 16:00–18:00, PH-Cont. C.3201
Exercise to Modern Deep Learning Learning for Physicists Zuordnung zu Modulen: NAT3008: Modernes Deep Learning in der Physik / Modern Deep Learning Learning for Physicists
UE	2	Leitung/Koordination: Heinrich, L.	Termine in Gruppen
Repetitorium zu Data Science in Physik Zuordnung zu Modulen: NAT5012m: Data Science in Physik für Masterstudierende / Recent Topics in Data Science for Fundamental Physics for M.Sc. Students
RE	2	Leitung/Koordination: Heinrich, L.

Abgeschlossene und laufende Abschlussarbeiten an der Arbeitsgruppe

SS 2023 SS 2022

Efficient Sampling from Differentiable Matrix Elements: Abschlussarbeit im Masterstudiengang Physik (Physik der kondensierten Materie); Themensteller(in): Lukas Heinrich